近日,信息科学与工程学院赵兴磊团队在机载激光雷达波形识别与探测领域取得新进展,在《IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing》在线发表了题为“Ocean-Land Interface Determination from Mixed Waveform of Airborne Oceanic LiDAR”的研究论文。信息科学与工程学院在读硕士研究生高剑飞为本文第一作者,赵兴磊为本文通讯作者。机载海洋激光雷达(Airborne Oceanic LiDAR,AOL)数据中的激光波形可分为海洋和陆地波形。然而,在AOL大的光斑足迹中,海洋和陆地可能同时存在于海洋/陆地瞬时交界线(Ocean-land interface,OLI)上,从而产生海洋/陆地混合波形。如果我们能识别混合的海陆波形,就可以确定OLI的位置。本研究旨在识别红外激光海陆混合波形,并进一步提出了一种使用识别的红外激光海陆混合波形确定OLI的新方法。首先,提出了一种新的模糊卷积神经网络来对红外波形进行分类,并输出
2024-09-30